2026台灣棒球數據分析競賽簡章
一、緣起
賽伯計量學(Sabermetrics)由著名的棒球作家Bill James於1970年代起開始提倡,並且在Billy Beane、Theo Epstein等球隊經理實際利用,再加上「魔球」(Moneyball)一書加以介紹之後,開始廣為人知。台灣也有不少棒球運動的愛好者投身棒球數據分析,不過直到2023台灣棒球數據分析競賽的舉辦,才算真正有了一個能夠讓這些運動數據的分析人才發揮實力的舞台,而這些參賽隊伍以及他們的優秀作品,也讓大家看見台灣棒球數據分析界的實力與潛力;而前三屆台灣棒球數據分析競賽的優秀作品,更是讓職業球團人員與球界人士感到驚艷。2026台灣棒球數據分析競賽將根據三年來的舉辦經驗與各界的回饋,透過比賽的方式,讓參賽者展現出他們對於職業棒球的洞察力、分析能力和執行能力,同時也讓業界能夠看到這些人才的好表現,進而成為業界求才的平台。
二、主辦單位
台灣棒壘球科學研究會、灼見運動數據有限公司、銘傳大學金融科技學院。
三、比賽規則
1.
比賽內容
為因應各界的回饋與現場的需求,本年度的比賽分為兩組,分別為球隊經營戰略組(重視數據分析能力,評分著重於爬蟲、模型建立等數值統計與分析),以及現場分析戰術組(重視數據解讀,評分著重於數據解讀、情蒐洞察與可執行的戰術建議)。參賽隊伍需於兩組中選擇參賽組別;可以自訂題目,或從主辦單位提供四個主題當中的參考題目挑選一題做為題目,並利用各種公開數據與分析手法,製作成簡報檔;範圍包括但不限於美國職棒大聯盟,日職、韓職、中職、業餘、學生棒球,只要是與棒球數據分析相關的題目皆可。
2.
主辦單位提供之參考題目(但不限於):
(1) 球隊經營戰略組參考題目
① 職棒球隊陣容安排與經營管理
l 請假設自己是美國職棒大聯盟任何一隊的GM,並根據該隊的開季陣容與今年7/31交易大限前的交易,利用各種數據來說明為何需要進行這些交易,同時預測(解釋)交易完成後球隊的戰績有何改變。
l 富邦悍將今年度的成績與前幾年相比有明顯的改善。請透過數據來解釋今年戰績提升的原因為何。
② 棒球數據預測模型與資料視覺化
l 在美職與中職導入投球時鐘以縮短比賽時間、加速比賽節奏後,對棒球運動有什麼樣的改變?對於投打對決有何影響?
l 一般來說,會使用防守指數(Defensive Runs Saved, UZR等)來評估球員的防守能力。試著提出除了UZR外,還有哪些方法或指標可以用來評估中華職棒球員防守能力?
(2) 現場分析戰術組
① 球員能力與表現分析
l 請透過Baseball Savant或是其他網路上的公開數據,尋找適合來台灣的洋投洋打各一(限制2024-25年在大聯盟均未出賽超過200打席或40局),並解釋為何他們適合前來台灣。
l 請挑選一位今年成績進步/退步明顯的球員,並透過數據分析選手進步/退步的原因(不限聯盟或球隊)。
② 比賽數據分析與情蒐報告
l 假設您是中職某隊的情蒐人員,請透過網路上的公開數據,說明您如何擬定接下來對上另外一隊三連戰的情蒐報告與攻略建議(如打線安排、先發投手與後援投手調度等)。
l 試想在中華職棒的比賽進行中,有哪些即時的紀錄或數據,能夠幫助教練在比賽中做出更精確的決策?
3.
報名時繳交的簡報需以Microsoft PowerPoint簡報軟體製作,並轉換為PDF檔,檔案大小在1GB以下;簡報頁數含標題請控制在30頁以內,並將預設簡報時間控制在15分鐘內。
4.
比賽分為兩階段:第一階段採書面審查,由評審於各組參賽隊伍中分別選出前五名進入第二階段口頭發表;各組之名額得視報名情況流用。
5.
由於第一階段採書面審查,報名時所繳交的簡報在製作時請勿使用動畫效果,以免影響閱讀。
6.
比賽時程
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時間 |
項目 |
備註 |
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7月6日 |
報名開始 |
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7月31日 |
報名早鳥優惠截止 |
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8月31日 |
報名截止 |
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10月31日 |
簡報繳交截止 |
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11月初~11月底 |
第一階段書面審查 |
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11月底 |
公告書面審查成績 |
每組取5隊晉級口頭發表 |
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12月19日 |
第二階段口頭發表 |
晉級第二階段隊伍參加 |
7.
口頭發表地點:銘傳大學基河校區(臺北市基河路130號)
關於口頭發表的詳細說明,會以E-mail通知晉級的隊伍。
8.
評審人選(以姓氏筆畫排列,陸續邀請增加中):
王宸浩(全越運動棒球隊教練)
李中傑(真理大學統計資訊與精算學系助理教授)
李秉昇(知名主播、作家、Podcast製作人)
徐樂(灼見運動數據有限公司執行長)
高翊瑋(銘傳大學應用統計與資料科學學系助理教授)
陳以洵(灼見運動數據有限公司分析師)
陳書瑋(台灣棒壘球科學研究會秘書長)
潘忠韋(知名球評)
鄭凱駿(野革運動股份有限公司營運長)
羅國禎(WeAre創辦人、知名主播)
Danny(鍵盤球探主持人)
阿YUEH(鍵盤球探主持人)
註:參與第一階段書面審查之評審,將不參與第二階段口頭發表的評分。
9.
評分標準:
(1) 球隊經營戰略組
l 書面審查:創意(5%)、方法(25%)、分析能力(35%)、數據正確性(10%)、可讀性(10%)、完整性(15%)。
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評分項目 |
給分參考依據 |
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創意 |
題目新穎有創意,或根據參考題目進行發想:0-5分 |
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方法 |
利用程式爬蟲、API等進階方式取得數據並進行資料清洗,再建立數值模型進行預測與分析:21-25分 利用程式爬蟲、API等進階方式取得數據並進行資料清洗,再以程式進行數值統計與分析:16-20分 利用網路搜尋等人工方式取得數據,再以程式進行數值統計與分析:11-15分 利用網路搜尋等人工方式取得數據,直接進行比較:6-10分 未說明分析方法,或方法與所提問題不相關:0-5分 |
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分析能力 |
能正確解讀分析結果(含模型輸出、統計檢定),對結論做出合理的解釋與預測,並能評估結論的適用範圍與限制:21-35分 能正確解讀分析結果並做出解釋與預測,但較直接或欠缺對數據的討論:11-20分 對結果解讀錯誤或結論偏離數據支持:0-10分 |
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數據正確性 |
提供的數據正確無誤:10分 提供的數據稍有錯誤:5-9分 提供的數據具明顯錯誤:0-4分 |
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可讀性 |
版面清晰,篇幅適中,圖表與文字容易閱讀:8-10分 版面稍嫌雜亂,篇幅太長或太短,圖表與文字閱讀不易:4-7分 文字冗長,敘述不清,難以辨讀或理解:0-3分 |
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完整性 |
能夠完整回答研究問題,並提出具體的解決方案:11-15分 未能完整回答戰術/情蒐問題,且無法提出具體可執行的建議:0-10分 |
l 口頭發表:答辯應對(40%)、口頭表達(30%)、重點掌握(30%)。
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評分項目 |
給分參考依據 |
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答辯應對 (40%) |
能清楚說明數值統計與分析方法的選擇理由,能闡述分析結論的適用範圍與限制:21-40分 能回答提問但對數值統計與分析方法依據或結論限制說明較含糊:11-20分 無法回應提問,或回答偏離問題:0-10分 |
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口頭表達 (30%) |
結構清晰、節奏穩定,能讓非作者跟上數值統計與分析的脈絡:21-30分 大致可理解但結構或節奏偶有問題:11-20分 內容跳躍或時間掌握不佳,難以跟上:0-10分 |
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重點掌握 (30%) |
15 分鐘內呈現的內容能突出數值統計與分析的方法核心與關鍵發現:21-30分 大致觸及核心但詳略不夠得當:11-20分 內容偏離核心或停留在背景敘述:0-10分 |
(2) 現場分析戰術組
l 書面審查:創意(5%)、方法(15%)、分析能力(45%)、數據正確性(10%)、可讀性(10%)、完整性(15%)。
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評分項目 |
給分參考依據 |
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創意 |
題目新穎有創意,或根據參考題目進行發想:0-5分 |
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方法 |
對所選情境(對手、球員、場面)數據範圍取得合適,從數據到結論的推理路徑清楚,論據能支撐建議:11-15分 數據範圍合適但推理跳躍,或論據不足以支撐建議:6-10分 未清楚說明研究方法:0-5分 |
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分析能力 |
能正確解讀數據對情境的意涵,得到具體、可執行的判斷或建議,並能說明建議在哪些情況下成立或失效:31-45分 能正確解讀數據並得到判斷或建議,但建議較籠統,或未說明適用範圍:16-30分 對數據解讀有誤,或建議與數據之間缺乏支撐:0-15分 |
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數據正確性 |
提供的數據正確無誤:10分 提供的數據稍有錯誤:5-9分 提供的數據具明顯錯誤:0-4分 |
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可讀性 |
版面清晰,篇幅適中,圖表與文字容易閱讀:8-10分 版面稍嫌雜亂,篇幅太長或太短,圖表與文字閱讀不易:4-7分 文字冗長,敘述不清,難以辨讀或理解:0-3分 |
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完整性 |
能夠完整回答所提出的戰術/情蒐問題,並提出具體可執行的建議:11-15分 未能完整回答研究問題,且無法提出具體的解決方案: 0-10分 |
l 口頭發表:答辯應對(40%)、口頭表達(30%)、重點掌握(30%)。
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評分項目 |
給分參考依據 |
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答辯應對 (40%) |
能清楚說明數據解讀與情蒐洞察的依據,能闡述戰術建議在哪些比賽情境下適用或失效:21-40分 能回答提問但對數據解讀依據或戰術建議的適用範圍說明較含糊:11-20分 無法回應提問,或回答偏離問題:0-10分 |
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口頭表達 (30%) |
結構清晰、節奏穩定,能讓非作者跟上從數據解讀到戰術建議的邏輯:21-30分 大致可理解但結構或節奏偶有問題:11-20分 內容跳躍或時間掌握不佳,難以跟上:0-10分 |
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重點掌握 (30%) |
15 分鐘內呈現的內容能突出對球隊最具實用價值的數據解讀、情蒐洞察或戰術建議:21-30分 大致觸及實用建議但詳略不夠得當:11-20分 內容偏離可執行的建議或停留在數據敘述:0-10分 |
10.
獎項與獎品(陸續增加中):
(1) 所有報名的隊伍:頒發參賽證明(每隊一張);隊伍成員得免費參加2026-2027年度台灣棒壘球科學研究會所舉辦的各種講習會。
(2) 進入口頭發表階段的隊伍:頒發入選證明(每隊一張)。
(3) 最佳人氣獎:由進入口頭發表階段的隊伍互相投票選出,頒發獎狀一張,獎金新台幣2000元。
(4) 冠、亞、季軍:由評審從進入口頭發表階段的兩組隊伍中選出各組的前三名(得從缺),頒發獎狀一張,並頒發獎金(冠軍新台幣10000元,亞軍新台幣5000元,季軍新台幣3000元),同時可獲得於相關機構實習的機會。
(5) 為鼓勵高中職學生參賽,另設高中職組,唯報名時仍須選擇參賽組別(球隊經營戰略組或現場分析戰術組);入選隊數與獎勵視報名隊數另行宣布。
四、報名方式
1.
報名資格:年滿15歲以上的高中職、大專院校學生、社會人士均可組隊報名參加;另設高中職組,限定由高中職在學學生組隊報名參加。每隊人數最多5人,並推選隊長(聯絡人)1名。
2.
隊伍名稱:隊伍名稱自訂;但如有不雅或攻擊性文字,主辦單位得要求參賽隊伍更改隊名,如不願意配合,將取消該隊參賽資格。
3.
報名時間:2026年7月1日~ 2026年8月31日。
4.
報名方式:點選下列網址,完整填寫表單且收到回覆副本後即完成報名程序。
報名表單:https://forms.gle/ktkQLrNdnyNfiayq6
5.
報名費用:
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早鳥優惠 (7/31前報名) |
一般報名 (8/1-8/31) |
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老鳥(先前報名過的隊伍) |
1200 |
1200 |
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一般報名 |
1200 |
1600 |
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高中職組 |
500 |
500 |
註:需於報名時檢附匯款證明。
6.
報名後於報名期限內如要修改報名內容,請用報名時所使用的E-mail帳號登入修改,切勿重複報名。
7.
報名無須同步繳交簡報檔案;簡報檔案請於10月31日前以Email方式寄至研究會信箱(baseballsciencetw@gmail.com)。檔案需以Microsoft PowerPoint簡報軟體製作,並轉換為PDF檔,檔案大小在1GB以下;簡報頁數含標題請控制在30頁以內,並將預設簡報時間控制在15分鐘內。
五、繳費方式
請先透過匯款方式繳交報名費,再進行報名手續。匯款資料如下:
玉山銀行(808)林口分行
戶名:台灣棒壘球科學研究會
帳號:0886-940-035967
匯款成功之後,請將匯款證明(含匯款時間、匯款銀行與匯款帳號後5碼)以圖檔方式於報名時一併檢附。
六、注意事項
1. 個人資料利用聲明
依個人資料保護法(以下簡稱個資法)第8 條之規定,請參賽隊伍與參賽選手於報名時詳閱並同意以下條文:
(1) 本活動取得台端的聯繫通訊及個人資料,目的在進行本活動相關甄選表揚等作業,其蒐集、處理及使用台端的個人資料受到個資法及相關法令之規範。本次蒐集與使用的聯絡資料,如報名表單內文所列,利用方式為上網公告、公布得獎名單,包括姓名及得獎成果等,利用期間為永久、利用之地區、範圍與對象為本主辦單位,包含台灣棒壘球科學研究會、灼見運動數據有限公司、銘傳大學金融科技學院。
(2) 就主辦單位蒐集之台端個人資料,依個資法第 3 條規定得向本主辦單位請求查詢閱覽、製給複製本、補充或更正、停止蒐集處理或利用,必要時亦可請求刪除。
(3) 台端可自由選擇是否提供相關個人聯繫資料,惟台端若拒絕提供上述資料,主辦單位將無法受理本件報名。
2. 著作權確認暨授權
請參賽隊伍與參賽選手於報名時詳閱並同意以下條文:
(1) 本人保證,參賽作品確為本人獨立之創作,絕無任何侵害他人著作權之情事,否則,應自行負擔違反著作權之相關法律責任,概與主辦單位無涉。
(2) 本人同意,參賽作品之著作財產權(包括但不限於:重製權、公開播送權、編輯權、改作權、公開展示權、公開傳輸權、散布權、製作相關文宣品與衍生品發行等)無償非專屬授權主辦單位,主辦單位得依著作權法享有重製、公開展示,及不限時間、地域、次數、方式使用之權利,主辦單位並得再授權與第三人非營利性使用;著作人格權則歸屬本人享有,但本人同意不對主辦單位及其所授權之人行使著作人格權。主辦單位使用本著作時,應註明係由本人所創作。
(3) 本人如有違反第一條擔保事項之約定,致主辦單位或其再授權之人受有損害時,本人應自負相關法律責任,並賠償前開之人因此所生之全部損害(包括但不限於對第三人之賠償、訴訟費用、合理的律師費等)。且主辦單位得取消參賽資格及得獎,本人願返還所獲得之獎項及獎品。
(4) 本同意書其他未盡事宜,悉依本案相關之比賽辦法、著作權法及其他相關法令訂之。
(5) 本同意書之準據法為中華民國法律。如有訴訟之必要,並約定以台灣台北地方法院為第一審管轄法院。
3. 主辦單位保留調整、解釋競賽辦法的權利;如遇颱風等不可抗力之因素,主辦單位保留更改賽程或是調整為線上發表的權利。
4. 對於競賽相關事項或報名方式有任何問題,請洽台灣棒壘球科學研究會(baseballsciencetw@gmail.com)。
七、可參考網站資源
1. 中華職棒CPBL
* 中華職棒官方網站
* Rebas 野球革命
2. 日本職棒 NPB
* 日本職棒官方網站
*
データで楽しむプロ野球ホーム
*One
Point Zero Two
http://1point02.jp/op/index.aspx
3. 韓國職棒 KBO
* 韓國職棒官方網站
* STATIZ
http://www.statiz.co.kr/main.php
* MyKBOStats
* KBO Fancy Stats
https://www.kbofancystats.com/
4. 美國職棒大聯盟MLB
* MLB.com
* Baseball Savant
https://baseballsavant.mlb.com/
* FanGraph
* Baseball Reference
https://www.baseball-reference.com/
* Brooks Baseball
https://www.brooksbaseball.net/
5. 台灣棒球數據分析競賽
第一屆(2023年)參賽隊伍簡報
https://drive.google.com/drive/folders/1CTrWboieVi5p7D3DXZRrvrjn86rQb6rS?usp=sharing
第二屆(2024年)參賽隊伍簡報
https://drive.google.com/drive/folders/1GUpux7eLz7-kQqHe3YM3XmxbjZbE6XAo?usp=sharing
第三屆(2025年)參賽隊伍簡報
https://drive.google.com/drive/folders/1B9Wtt3CnA2FFI3-eqh2AEQPv8kmTjA1E?usp=sharing
簡章也可以在此下載:
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