2026台灣棒球數據分析競賽
預賽作品繳交結果
感謝各位參賽者的踴躍參與，今年的台灣棒球數據分析競賽開始進入初賽的作品書面審查囉！以下是各組的作品狀況：
球隊經營戰略組28隊（原31隊報名，1隊申請改變參賽組別加入，4隊未交件）
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編號 |
隊名 |
標題 |
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26S01 |
熱海開花子 |
中華職棒球員相似性分析輔助系統 |
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26S02 |
Decision
WARriors |
從選秀日到登上一軍：兩個 GM 時刻的 WAR模型 |
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26S03 |
All-CPBL
Team |
中華職棒最佳十人獲獎預測與評選標準分析 |
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26S04 |
台灣大哥大 |
關鍵時刻真的不一樣嗎？從WPA 跨季預測到高張力情境下的打擊策略調整 |
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26S05 |
永遠想念盧記左 |
成績單看不到的對手：用ELO等級分解讀中職投打 |
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26S06 |
還在想 |
（未繳交） |
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26S07 |
今年省下了看賽後精華的時間 |
該猜速球打嗎？Fastball-Guess Trade-off Framework: 以Statcast揮棒追蹤數據建立打者「速球猜測期望框架」 |
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26S08 |
ATMS62X08 |
哪支球隊最會讓主場球迷「爽」？用2022–2026 MLB 數據，把球迷的爽感變成一個數字 |
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26S09 |
工作真難找 |
（未繳交） |
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26S10 |
monkeynevercramp |
大傷之後還剩多少？TOMMY JOHN 手術投手的復歸表現評估框架 |
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26S11 |
大的小的一起開心 |
教練的每一個決定， 值幾場勝利？中華職棒總教練決策評分模型與用人偏好分析（2023–2025） |
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26S12 |
一手持天秤 |
場上的球員價值多少？亞洲職棒球員的場上價值衡量｜以NPB為例 |
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26S13 |
富邦悍將總冠軍 |
看得見的好球帶：用逐球資料與可解釋 AI,評估投球位置的得分價值 |
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26S14 |
下十八尖山的魚迷 |
揮之不去—探討揮棒速度和揮棒攻角對長打的影響 |
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26S15 |
沒有三號電池也要一輩子記憶卡哇 |
穩定的打者⽐較可靠嗎？wRC+相同時，接觸型與三振⻑打型的真實差異 |
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26S16 |
皮德的店 |
投手微觀力學穩定度(MSI) 與換投決策輔助系統：基於2023–2025 MLB Statcast 逐球資料、馬氏距離與CUSUM 之實證研究 |
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26S17 |
總教練看這邊 |
潛力解碼：以二軍進階數據預測⼀軍打擊表現的 AI 球探系統 |
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26S18 |
喵喵與吱吱 |
2021 舊金山巨人交易大限回顧分析：斬斷洛杉磯道奇八連霸！國西王者衝擊世界大賽的最後拼圖 |
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26S19 |
Baseball
Fans |
中華隊棒球LLM 經營決策支援系統：以數據模型與互動式參謀支援球隊經營與各級決策 |
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26S20 |
鱒魚十年老粉 |
Mike Trout 的矛盾：世代級球星，為什麼沒有轉化成持續性的競爭窗口？ |
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26S21H |
fWAR>bWAR |
WAR錯了嗎？WAR的探究以及現代進階數據的迷思 |
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26S22 |
跨世代游擊手連線 |
To Swing or Not to Swing: 以逐球期望得分價值評估 MLB 打者的選球決策 |
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26S23 |
志在參加0.0 |
什麼時候該挑戰？ABS 好壞球挑戰的最佳時機：2026 年 MLB 全季實證研究 |
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26S24 |
十萬青年十萬肝，GG輪班救台灣 |
打者優勢球數下的打者策略分析 |
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26S25 |
鳳梨球探 |
（未繳交） |
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26S26 |
Lift
big, throw gas, hit tanks, never bunt. |
Fatigue+：基於XGBoost模型預測投手疲勞與實戰表現關係 |
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26S27 |
小雅百貨 |
換投之前：用數據模擬每⼀個選擇 |
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26S28 |
跌深搶反彈 |
尋找適合來台灣的洋投洋打：以 Marcel 預測系統篩選 520 位 AAA 球員，並以 53 位來台洋投驗證 |
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26S29 |
壓線大王 |
打者實質產能評價：RE24 與 TBE 雙指標模型 |
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26S30 |
LionEngineer |
（未繳交） |
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26S31 |
就是棒球迷 |
富邦悍將2025–2026 戰績與攻守分析及 2027 補強建議 |
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26S32 |
黃冠銘沒有贊助 |
乙流補完計畫：殘酷資源下的訓練綱領 |
現場分析戰術組21隊（原32隊報名，1隊申請改變參賽組別退出，1隊退賽，9隊未交件）
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編號 |
隊名 |
標題 |
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26T01 |
棒球狂粉 |
Miguel Vargas 2026年打擊進步分析 |
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26T02 |
情蒐特攻隊 |
我們再打一次！以數據分析費城人vs道奇三連戰 |
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26T03 |
誰在一壘，三壘我不知道 |
跑壘決策指南：兩出局一壘有人該不該跑 |
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26T04 |
盜壘風險預測與戰術決策團隊 |
（未繳交） |
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26T05 |
不論如何，這是個沒有爪迷的隊伍 |
（未繳交） |
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26T06 |
鍵盤第十人 |
馬二兵蛻變之路：數據分析馬傑森2026賽季進步原因 |
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26T07 |
教練你先等等 |
MLB後援投手換投相關分析 |
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26T08 |
琦玉等級投手 |
（已退賽） |
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26T09H |
Stearns信徒 |
中職兩好球後配球序列與三振率分析 |
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26T10 |
一球制勝—運動休息室 |
覆盤經典賽日委⼤戰：從數據看出調度潛能 |
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26T11 |
我是本質球迷 |
（未繳交） |
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26T12 |
輔大小熊隊 |
看見投手的「今天」：以直球Stuff+
即時追蹤中職先發投手球質變化，提供換投的數據支撐 |
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26T13 |
以Hito大聯盟之名 |
ABS挑戰的抉擇：正確率高一定比較好嗎 |
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26T14 |
西街少年之五六不能亡全娛樂 |
預算有限的洋投補強術：用自建模型挖出
3A 遺珠 |
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26T15 |
二壘飯糰好吃喔 |
（未繳交） |
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26T16 |
薯泥蛋餅加起司 |
被打了才換，已經晚了一步：2023–2025
中職先發投手的第三輪效應（TTOP）與換投時機建議 |
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26T17 |
再打一場好不好 |
不壹樣的生存哲學，從伍鐸綜觀聯盟投手群 |
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26T18 |
達比修有沒有 |
投打策略分析 |
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26T19 |
本丸得第一 |
ABS 挑戰制度教戰守則：以Break-Even
機率模型，量化「什麼情況該挑戰、什麼情況該放棄」 |
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26T20 |
今天有打嗎 |
（未繳交） |
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26T21 |
1569 |
MLB 盜壘決策系統：Is
this base worth stealing? |
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26T22 |
雞鎚土撥鼠 |
（未繳交） |
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26T23 |
他是幾號 |
鷹雄診療室：後勁怎麼了 |
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26T24H |
惡靈退散 |
我們與世界的距離-我們何時才能在WBC前進美國？ |
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26T25 |
完美的90度 |
下一球會投什麼？利用機器學習來進行球種預測 |
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26T26 |
蝦卵壽司 |
（未繳交） |
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26T27H |
伯奇樂 |
（未繳交） |
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26T28 |
AI帆哥 |
超越傳統防禦率：結合擊球品質與投球能力的投手分群研究 |
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26T29H |
大股翔平 |
一人左真的消失了嗎？三人次規則下，MLB
高張力左投後援的角色分化與調度策略 |
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26T30 |
Hank 與米米隊 |
（未繳交） |
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26T31 |
高能物理 |
用投手會用的球，回應眼前的打者：用同一套模型，依當下情境推薦下一球 |
再度感謝各位參賽者的參與！評審作業正在緊鑼密鼓的進行中，預計將在11月底公布初審結果，敬請期待！
