台灣棒壘球科學研究會官方網站
各位會員大家好：
跟往年相同，
本月初在國立體育大學有兩場由研究會協助規劃的推動原住民族棒、壘球輔導計畫教練增能研習課程，
課程表如會員信的附件，
如果有興趣旁聽的會員，
請與秘書處聯繫。
本月的運科文章分享是一部YouTube的影片，
探討如何從運動心理與投球動作控制提升投手的控球。
請透過以下連結，並配合會員信附件的翻譯逐字稿收看。
【ピッチャーと指導者必見！！】コントロールを良くするためには！？スポーツ心理学の専門家が『コントロール良くするコツ』や『声掛け』について解説！！
https://www.youtube.com/watch?v=_I4K7EEfkc8
提醒您，這些資料僅分享給研究會會員參考，請勿外流給非會員，感謝您的配合。
今後研究會也會持續分享各種棒壘球運動科學相關資訊，也還您請繼續支持台灣棒壘球科學研究會。
各位會員好：
台灣棒壘球科學研究會於今年7月與行政院體育署、國立體育大學合辦「教育部體育署113年推動原住民族棒球輔導計畫教練增能研習工作坊」，邀請了許多優秀的會內伙伴及會外專家學者前來授課。
受颱風影響，部分課程改以線上方式進行，也感謝包含中國醫藥大學的王佩凡助理教授在內的講師們協助提供影片讓學員們完成課程，在此一併表達誠摯的感謝之意。
在徵得講師的同意後，我們將部分課程的影片上傳至研究會的YouTube頻道與雲端硬碟，提供各位會員觀賞，但請勿外流。影片連結已經寄到各位會員的信箱當中了，請參閱。
感謝各位會員的支持，台灣棒壘球科學研究會今後將持續辦理各項與棒壘球科學相關的活動，歡迎大家共同參與，讓台灣的棒壘球變得更好。
各位會員大家好：
台灣棒壘球科學研究會第三屆第一次會員大會已經於2023年11月12日假臺北市立大學運動器材科技研究所順利舉行。
各位會員以及參加本次會員大會兼2023年度棒壘球教練增能講習
各位會員大家好：
台灣棒壘球科學研究會第3屆第1次會員大會，將在112年11月12日於台北市立大學運動器材科技研究所舉行，同時也會辦理2023年度棒壘球教練增能講習會。由於本次會員大會將選舉第3屆的理監事，懇請各位會員務必撥冗參加；同時本次講習會特別邀請台灣棒壘球數據分析大賽的得獎者前來分享他們的研究成果，也邀請了情蒐分析領域的專家以及兩位對體能訓練學有專長的日本學者前來演講，精彩可期。以下為詳細資訊：
感謝各位會員的支持，台灣棒壘球科學研究會第二屆第二次會員大會在12/18（日）於國立台灣體育運動大學順利完成。
當天同時也了辦理2022年度第3場棒壘球教練增能講習會。本場講習會特別邀請實際參與國家隊、職棒隊球探、情蒐工作的專家學者，來分享運動科技在棒壘球記錄與情蒐上的應用。
各位會員大家好！
研究會受中華民國學生棒球聯盟委託，
在8月27日至8月29日於雲林縣環球科技大學舉辦111年度棒球運動聯賽教練增能教育研習，
在三天的課程當中，
邀請了許多棒球運科相關研究與從業人員，
向學員們分享運動科學在棒球上的應用。
各位會員們大家好！
台灣棒壘球科學研究會與臺灣草根體育協會合作，
於2022年7月31日在好的運動NiceSports - 帕菲克運動基地，
舉辦台灣棒壘球科學研究會2022年度第2次教練增能講習會，
主題為「從體育教學看棒球技術訓練」。
各位會員們大家好！
台灣棒壘球科學研究會與臺灣草根體育協會合作，各位會員大家好：
研究會與行政院體育署、國立體育大學合辦「教育部體育署111年推動原住民族棒球輔導計畫教練增能研習工作坊」，在7月4日～6日在國立體育大學舉行，邀請了許多優秀的會內伙伴及會外專家學者前來授課。
各位會員大家好：
疫情期間，您辛苦了！
學期即將結束，在此向各位會員報告暑假期間研究會預計要辦理的活動。
首先在7月份，預計在國體大將有一場由體育署主辦、國體大承辦，並由研究會協辦的原住民棒壘球教練增能研習課程，如果各位會員有興趣參加，可以跟秘書處聯繫。由於本研習課程不對外開放，僅限本研究會會員旁聽，敬請見諒。相關課程有兩個梯次，分別為7/4～7/7與7/11～7/13，課程內容等詳情請洽詢秘書處。
其次在7月底或8月初研究會預計會辦理一場針對技術訓練的講習會，課程內容以及舉辦的時間地點等詳情待確認後會再另外向大家報告。
歡迎各位會員以及對棒壘球有興趣的伙伴一同參與台灣棒壘球科學研究會辦理的各項活動，讓台灣的棒壘球變得更好。
各位會員大家好：
台灣棒壘球科學研究會於3/5（六）上午舉辦2022年第1次棒壘球教練增能講習會，邀請台灣體育運動大學台灣體育運動大學運動資訊與傳播學系，也是本會理事的黃致豪老師，以及逢甲大學人工智慧研究中心許懷中主任，介紹一套可以透過高速攝影機來協助教練選手提升運動表現的系統：KarmaCam。
KarmaCam結合了高速攝影機以及AI自動觸發錄影與剪輯的功能，使得教練與選手在訓練中得以即時檢視高速攝影機拍攝到的動作，同時可以計算出揮棒速度、棒頭速度、擊球速度、投球速度等有用的數據；未來更可以算出包含投球轉速、轉軸等進階數據，用途相當廣泛。
會中許懷中主任還介紹了一套利用AI技術，可以透過比賽轉播影片自行產出比賽記錄的發展中軟體，未來若能實用化，將可大大減低各隊的教練與情蒐人員的負擔。
